移动加权平均法怎么算
发布时间：2025-03-03 02:44:36来源：
移动加权平均法是一种在计算平均值时考虑时间序列中数据点权重的方法，常用于金融分析和库存管理。这种方法的核心在于赋予较新的数据点更高的权重，以更准确地反映当前情况的变化。
首先，确定一个时间窗口长度，比如5天或10天。接着，计算这个时间段内每天的数据点（如股票价格、库存量等）与其对应的权重的乘积之和。这些权重通常是递减的，最近一天的权重最大，随着时间的推移逐渐减少。最后，将所有加权后的数值相加，再除以权重总和，得到的就是移动加权平均值。
例如，如果使用5天作为时间窗口，那么第5天的数据点会乘以最大的权重，而第1天的数据点则乘以最小的权重。通过这种方式，移动加权平均法能够更好地捕捉到近期趋势的变化，提供更为精确的分析结果。这种方法尤其适用于市场波动较大或需要频繁调整预测模型的情况。
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