人工智能研究创造更快 更可靠的软件
斯特灵大学的研究人员训练 ChatGPT 来生成更快版本的软件程序。对于软件开发人员来说,让软件运行得更快、更可靠是一项挑战,而且非常耗时。
Sandy Brownlee 博士领导的这项研究使用 ChatGPT(一种人工智能(AI) 大语言模型 (LLM)),通过要求软件改进计算机编码来自动更新软件。研究结果可用于改进移动应用程序,使其响应更快,并减少智能手机电池的消耗。
Brownlee 博士于 12 月 8 日在旧金山举行的 2023 年基于搜索的软件工程研讨会上发表了这篇题为“使用大型语言模型增强遗传改进突变”的论文,该研讨会是 ACM 欧洲软件工程联合会议和研讨会的一部分软件工程基础。
斯特灵大学自然科学学院计算科学和数学部的高级讲师 Brownlee 博士说:“我们发现,在我们用作案例研究的开源项目中,法学硕士能够更快地产出程序版本的概率约为 15%,这又是之前方法的一半。
“最有趣的是,法学硕士能够从我们没有明确告知的项目其他部分中获取示例,以便做出这些改进。
“最切实的好处就在你的口袋里——运行更高效的移动应用程序意味着你的电池续航时间更长,并且应用程序在使用时反应更快。”
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