研究人员通过 JWST 图像技术揭示了星系 NGC 5728 的微弱特征

梅森·莱斯特 (Mason Leist) 正在 UTSA 物理与天文学系的办公室里远程工作(距离地球 1.27 亿光年)，研究超大质量黑洞的图像。

UTSA 研究生研究助理领导了一项研究，该研究发表在arXiv预印本服务器上，并接受在《天文学杂志》上发表，研究的是使用称为反卷积的数学方法来改进詹姆斯韦伯科学望远镜 (JWST) 获得的图像的最佳方法。国际科学家团队银河活动、环面和流出调查 (GATOS) 委托他加强 JWST 对 NGC 5728 星系的观测。

GATOS 团队由 UTSA 教授和 Leist 的博士生导师 Chris Packham 共同领导，因其对黑洞的研究而获得了 JWST 的奖励。

“这真是令人难以置信，”莱斯特说。“不仅是与 JWST 数据合作(这是一个很好的机会和大量的科学成果)，而且还与我们的合作者合作。与 GATOS 的其他成员就此进行合作是一次非常令人难以置信的经历。我想告诉人们，这项工作代表了来自 14 个国家机构的 35 名个人的努力。”

Leist 对活动星系核 (AGN) 的模拟和观测图像进行了去卷积，该区域位于 NGC 5728 星系的中心区域。活动星系核的中央引擎由围绕中心超大质量黑洞运行的热湍流吸积盘组成由厚厚的气体和尘埃环组成，在活动星系核、宿主星系和星系间介质之间的反馈中发挥着关键作用。

两年来，他在活动星系核的模拟观测中测试了五种反卷积算法。在测试的五种方法中，Kraken算法对模拟AGN模型图像质量的改善最大，因此被应用于NGC 5728的JWST观测。Kraken是由Douglas Hope领导的研究团队开发的高性能多帧反卷积算法和佐治亚州立大学的斯图尔特·杰弗里斯。