机器语言的出现：通过神经网络迈向符号智能

由中国科学院自动化研究所的一个团队领导的一项新研究探索了机器学习的新前沿。随着大型语言模型的兴起，人工智能正在从感知智能演变为认知智能，人类语言已成为视觉理解的关键组成部分。这项研究质疑机器是否可以在不依赖人类语言的情况下自发地学习机器语言作为视觉表示。

该工作发表在《国家科学评论》杂志上。

受到人类语言优势的启发，研究人员首先模拟了两个智能体博弈的最基本场景中语言的出现。他们的目标是通过这些代理的交互生成一种语言。研究人员以“说、猜、画”游戏为平台，展示了神经网络生成可变长度、离散和语义表示的能力。

该团队还通过从三个角度比较离散语言与连续特征来验证其潜在优势：可解释性、泛化性和跨不同数据集的鲁棒性。

机器语言的研究代表了人工智能研究中一个令人兴奋且有价值的方向。想象一下未来，人工智能的发展不再局限于固定的程序和预定义的规则，而是让智能体在特定的环境中自由进化，通过自发的语言进行交流和协作。