研究人员利用机器学习来改进太空天气预报

太空风暴分为三个严重级别：地磁风暴、太阳辐射风暴和无线电中断。这些风暴对地球产生不同的影响，包括卫星、GPS、通信和电网问题，以及对宇航员和高空飞行人员的健康危险。地磁风暴还会产生极地地区常见的美丽极光。

由于太空风暴的潜在负面影响，研究人员开发了基于物理的模型，根据从太阳喷射出的入射太阳风粒子来预测极光电流系统。

然而，到目前为止，此类模型速度很慢，并且需要整个超级计算机才能运行。研究人员现在创建了一个基于机器学习的模拟器，可以更快地模拟基于物理的极光电流系统模拟，并且计算能力更少。

该团队在《太空天气》杂志上发表了他们的研究结果。

“基于物理的极光流系统模拟是空间天气预报的一种选择。然而，我们需要一台指定的超级计算机来运行基于物理的模拟，”该论文的第一作者、该校副教授 Ryuho Kataoka 说。国家极地研究所和 SOKENDAI，均位于日本立川。

“其中一个模型是 REPPU(REProduce Plasma Universe)，这是一个众所周知且可靠的模型，可以重现极光电流系统。一旦我们创建了‘模拟器’，我们就可以使用笔记本电脑获得类似的结果。”