跳动猜谜网导读 《遥感快报》杂志发表了一种新方法，该方法使用强大的人工智能技术来评估不同的卫星设计，以更便宜的方式从太空监控我们的星球。得益于由斯...
《遥感快报》杂志发表了一种新方法，该方法使用强大的人工智能技术来评估不同的卫星设计，以更便宜的方式从太空监控我们的星球。
得益于由斯威本科技大学和全球地球观测数据领先提供商 Planet Labs 领导的国际团队，人工智能驱动的方法降低了地球观测卫星的成本，同时保持了较高的图像质量。
传统上，设计和操作地球观测卫星需要在不同硬件选项的尺寸、成本和质量之间进行权衡。
斯威本大学地球观测研究员史蒂夫·皮特里博士是开发创新方法的团队的一员。“我们使用人工智能来弥补卫星硬件的妥协限制，这些限制会降低图像质量，”他说。
“玻璃透镜是最难补偿的组件，这表明卫星设计者不应在透镜质量相对于其他组件的质量方面妥协。”
拍摄地球表面的图像对于许多应用都很重要，从监测气候变化和生物多样性丧失，到跟踪丛林大火和洪水等极端事件。
降低地球观测卫星的成本将有助于更好地跟踪这些重要现象。
斯威本科技旗舰项目副校长艾伦·达菲教授表示：“新方法展示了人工智能如何超越卫星本身的限制来增强地球图像。
“这可以通过可能成本较低的卫星提供更高质量的数据，并有助于推动地球观测作为从农业到采矿等各个领域的工具。
“斯威本为其与工业界建立的密切合作感到自豪。这个项目是一个很好的例子，汇集了斯威本空间技术和工业研究所最优秀的研究人员以及 Planet Labs 和 EY 等领先的地球观测公司，以展示太空如何能够用来帮助地球。”
