PV 和 UV 是互联网数据分析里面最基础的两项流量统计指标，PV 全称页面浏览量，代表页面被打开加载的总次数，UV 全称独立访客，代表访问网站的独立用户数量，同一个用户多次刷新页面会累计多次 PV，但是 UV 只计算一次，做网站运营内容投放数据分析的时候，必须同时看 PV 和 UV，单独只看其中一个指标很容易误判真实流量质量，PV 侧重衡量页面访问频次，UV 侧重衡量有多少不同的人来过站点，两个指标搭配还可以计算人均浏览次数，也就是 PV 除以 UV，用来判断用户对内容的浏览深度。之所以会区分 PV 和 UV 两套统计口径，是因为两种统计逻辑不一样，PV 是按页面请求计数，用户每刷新一次页面，切换跳转一个新页面，服务器或者统计代码就会记录一次 PV，只要产生页面加载请求就累加，不区分是不是同一个人，UV 是按独立用户做去重统计，主流方式依靠浏览器 Cookie 设备指纹或者登录账号识别，同一个用户在统计周期内不管访问多少次，UV 数值只记 1，统计周期非常关键，可以按小时按天按周按月统计，周期不同 PV 和 UV 结果差别很大，同时还要注意统计口径误差，比如用户清除 Cookie 更换设备跨浏览器访问，会被系统识别成新 UV，爬虫恶意刷量也会虚高 PV，这些都是数据分析经常遇到的干扰因素。理解 PV 和 UV 第一步先分清两个指标全称和统计逻辑，第二步确认统计时间周期，第三步确认统计代码埋点位置，是整站统计还是单页面统计，第四步区分自然流量和刷量爬虫数据，第五步计算 PV 除以 UV 得到人均浏览量，评估内容吸引力，第六步结合跳出率停留时长做综合分析，不要只依靠 PV 和 UV 下定论。掌握 PV 和 UV 的定义和统计原理之后，运营人员可以准确判断网站真实来访规模，识别刷量异常，评估内容传播效果，为改版投放优化提供数据依据。
PV 页面浏览量详细说明
PV 全称 Page View，中文叫页面浏览量，也有人叫点击量，核心计数规则是每一次页面成功加载请求就增加 1 次 PV。
1 用户打开首页算一次 PV，刷新首页，PV 继续累加
2 用户从首页跳转到文章详情页，详情页单独增加一次 PV
3 多标签页打开同一个页面，部分统计系统会分别计入多次 PV
4 爬虫机器人访问页面，正常埋点也会记录 PV，需要后续过滤
5 PV 数值可以无限累加，没有去重逻辑，适合统计页面总曝光加载频次
UV 独立访客详细说明
UV 全称 Unique Visitor，中文叫独立访客，核心规则是统计周期内对独立用户去重，同一个用户多次访问只计 1 个 UV。
1 识别方式优先 Cookie，用户没有清除 Cookie，同一天多次访问 UV 不变
2 用户清除 Cookie 换浏览器，会被识别成新 UV，产生统计误差
3 登录账号体系的网站，可以依靠账号 ID 识别 UV，准确度高于纯 Cookie
4 UV 代表人数规模，不能体现用户一共浏览了多少页面
PV 和 UV 核心对比表
| 对比项目 | PV 页面浏览量 | UV 独立访客 |
|---|---|---|
| 统计对象 | 页面加载请求次数 | 独立用户数量 |
| 是否去重 | 不去重 | 周期内去重 |
| 核心作用 | 衡量访问频次浏览总量 | 衡量独立来访人数 |
| 核心衍生指标 | 总浏览量 | 人均浏览量等于 PV 除以 UV |
| 误差来源 | 刷量爬虫重复刷新 | Cookie 清除跨设备识别偏差 |
深度补充知识点
人均浏览量是 PV 除以 UV，这个数值越高，代表单个访客愿意连续浏览更多页面，内容粘性更好，如果 UV 很高但是 PV 很低，说明用户进来马上离开，页面吸引力不足。统计口径里面还有一个容易混淆概念 IP，IP 是独立 IP，和 UV 不是一回事，同一个局域网多个人共用同一个公网 IP，IP 统计会偏低，不能把 IP 等同于 UV。埋点实现方式，常见是 JS 代码埋点，页面加载完成触发上报，单页应用 SPA 要额外做路由监听，不然切换页面不会新增 PV，这是很多新手踩坑点。数据异常排查，如果 PV 暴涨但是 UV 几乎不动，大概率是单用户反复刷新或者脚本刷 PV，如果 UV 暴涨但是 PV 几乎不变，大概率是大量新用户点进来立刻跳出。商业投放复盘的时候，投放带来的 PV 和 UV，可以对比自然流量的 PV 和 UV，判断广告引流质量。
【常见问题】
问题 1 pv 和 uv 的解释里面同一个用户刷新页面 pv 和 uv 怎么变化
回答 1 根据 pv 和 uv 的解释，同一个用户反复刷新页面，pv 会持续累加，但是统计周期内 uv 保持不变，这也是 pv 和 uv 的解释里面最核心的区别。
问题 2 pv 和 uv 的解释里面人均浏览量怎么计算
回答 1 根据 pv 和 uv 的解释，人均浏览量计算公式就是 pv 除以 uv，这个指标可以结合 pv 和 uv 的解释判断用户浏览深度，数值越高代表单用户浏览页面越多。
问题 3 pv 和 uv 的解释里面 uv 是不是等于独立 ip
回答 1 根据 pv 和 uv 的解释，uv 不等于独立 ip，局域网多人共用公网 ip 的时候，ip 数量会小于 uv，学习 pv 和 uv 的解释的时候一定要区分 uv 和 ip 两个概念。
问题 4 pv 和 uv 的解释里面爬虫会不会影响 pv 数值
回答 1 根据 pv 和 uv 的解释，爬虫访问页面会产生页面请求，会计入 pv，部分爬虫也会影响 uv 统计，分析 pv 和 uv 的解释对应的真实人工流量时，需要过滤爬虫数据。
【免责申明】
本文仅为互联网数据指标科普参考，不同统计平台埋点规则存在差异，实际业务请以所用统计平台官方口径为准，依据数据决策产生的相关经营风险，本文不承担相关责任。
